如何设置你的谷歌广告目标？
当我们在做谷歌广告投放的时候，我们应该设置一个能够实现的可以盈利的广告目标，很多新手犯的最大的错误之一就是没有为广告活动设定目标。
那我们应该如何建议一个盈利的谷歌广告系列?
谷歌广告术语
在设置谷歌广告目标之前我们需要先了解一些基本的谷歌广告术语
●CPC（每次点击成本）-你为点击你的广告所支付的金额。
●Searcher（搜索者）-使用谷歌进行网络搜索的人
●Visitor（访客）-在进行搜索后访问你的网站的人
●CTR（点击率）-看到你的广告，点击广告，并最终进入你的登陆页面的搜索者的百分比。
●Landing Pages（着陆页）-搜索者点击你的广告后，你引导他们进入的目标网页
●Lead（潜在客户）-采取对你的产品或服务感兴趣的行动的搜索者或网站访问者。例如，填写网络表格或拨打电话以了解更多关于你的产品或服务。
●Sales Funnel（销售漏斗）-旨在吸引受众并将其转化为客户的一系列营销或销售材料。例如，一个使用付费广告的销售漏斗可能会鼓励搜索者给你的企业打电话。然后，当这个线索打电话给你的企业，你的销售团队试图将这个线索转化为客户。你的广告和销售电话都是你销售/营销漏斗中的步骤。
●Session（会话）-对您网站的独特访问，包括至少一次页面浏览。
●Keywords（关键词）-搜索者在谷歌上用来检索信息的词语或术语。
●Conversion（转化）-当网站访客执行您的广告所期望的行动时，就会发生转换。这些行动通常涉及购买产品或填写线索表格。
●uality Score（质量得分）-这是谷歌对你的广告的质量评级得分。这个分数是基于你的广告与你的着陆页的关键词的相关性，由谷歌自动计算。一个完美的质量得分是10/10。
通过数据模型计算谷歌广告目标
如果从来没有接触过谷歌广告，我们也可以通过以下数据模型来对我们的广告目标做一个预估。它可以快速的帮我们实现我们可以使用谷歌广告所获得的收入。
在使用这个数据模型之前，对于投放谷歌广告的产品或者服务，我们需要先了解清楚以下几个问题：
●当你销售你的产品或服务时，你能产生多少收入？
●你过去在网上是否有潜在客户和成交客户？
●针对潜在客户是否有一个转化的流程？
● 你的竞争对手在谷歌上做广告吗？
●你网站是否有用户的评价或者用户展示对你们的喜欢的元素来吸引你的潜在客户？
● 你的普通客户的终身价值是多少？他们会反复购买你的产品吗？
● 你是否会重复向客户收费？还是新客户几乎都是一锤子买卖？
如何使用模型计算谷歌广告的潜在利润
首先我们需要打开我们的谷歌关键词规划师，这个功能需要已经投放了大概一周，花费了上百美金的账户才可以看到关键词的出价。
第一步：使用关键词规划师挖掘关键词
选择发现新关键字
然后我们输入一些描述我们产品或者服务的关键词，制作一个关键词表此，手动选好一些和我产品或者业务相关的关键词，，然后利用关键词规划师帮我们发散出更多的关键词。
比如我卖项链的，然后款式是蝴蝶的，我可以输入一些我想的到的相关的词比如necklace, butterfly necklace,让关键词规划师帮我发散关键词。
但我们不需要把整个关键词列表都放入到我们的广告中，我们只需要从这里面找到市场提供了什么给我们。
把关键词导出成excel表格
第二步：将关键词数据导入数据模型
这个模型有两个表格，一个是谷歌广告目标,另外一个是关键词数据库。
把GKP里面的关键词列表导出来，然后粘贴到Keyword Data表格里面
粘贴完之后回到谷歌广告目标表，我们会看到模型里面有不同颜色标记的表格。黄色的表格代表变量，我们可以用来根据我们的目标调整数据，浅蓝色的表格会根据我们关键词数据库还有我们输入到黄色表格的数据来自动计算。
第三步：使用数据模型
Your Goals
里面输入你的广告目标数据
Google Ads Keyword Metries
里面只有黄色色标记的两个变量，蓝色的是统计的关键词数据库里面的数据的结果。
Total Searches Per Month是你在Keyword Data里面关键词的总的月搜索量
Your Expected Click Through Rate是您认为会点击您的广告并转到您的目标网页的搜索百分比。 您可以将预期点击率设置为您想要的任何值。 根据所在的行业、定位的关键字、预算和广告质量，我们从广告活动中获得的点击率会有很大差异。 如果不知道广告预期的点击率，可以输入2%作为一个安全的数据预估。
Expected Website Sessions from PPC 是预期的每月总搜索量乘以点击率。 这是由于广告而访问网站每月的人数的估计值。
Low and High Range Average Cost Per Click(CPC)-如果你看一下你从GKP(谷歌关键词规划师)中提取的关键词数据，你会发现谷歌为你分析的每个关键词预测了一个低位和高位的CPC。我们在数据模型中的平均CPC是基于谷歌的低位和高位CPC估算的。
Cost Per Click(CPC) Weighting-这个变量允许你将你的CPC费用向低到高的去调整。如果你认为你的广告质量不错，可以降低你的CPC，那么你可以将你的成本估计降低到平均水平的50%（而不是100%）。
Your Estimated Monthly Ad Spend 它等于预期的网站浏览总量乘以你的平均点击费用乘以我们的CPC加权变量。
3. Lead and Sales Metrics
在我们数据模型中保存的两个剩余变量是Website Lead Conversion Rate 和Your Sales Close Rate
Website Lead Conversion Rate 是指你预期你广告访问者转化为潜在客户的比率
Your Sales Close Rate是潜在客户转化成客户的比率
设置你的广告目标后，你在数据模型中输入对应的数值，数据模型就会显示你的广告预期结果是否高于或低于你的目标。
你可以调整模型中的变量，看看你需要达到什么样的结果才可以实现你的目标。在我们开始我们的广告投放之前，我们必须要建立一个有效的销售漏斗，才能够达到我们盈利的目标。